miércoles, 7 de julio de 2021

Los 9 usos más comunes de la tecnología biométrica en la vida cotidiana

 La biometría era antes algo confinado al mundo de la ciencia ficción, pero en la última década hemos visto la aparición de la biometría en nuestra vida cotidiana.


La tecnología biométrica ha evolucionado rápidamente en los últimos años. Ahora, es raro el día en que no interactuamos con alguna forma de tecnología biométrica. Desde desbloquear el teléfono hasta averiguar el tiempo que va a hacer en el día o embarcar en un vuelo de forma segura. La tecnología biométrica nos rodea.


El reconocimiento de las huellas dactilares fue una de las primeras tecnologías biométricas en ser ampliamente adoptadas, pero ahora estamos viendo la integración del reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y el reconocimiento del iris en las interacciones cotidianas.


Ventajas de la tecnología biométrica


La comodidad es una de las grandes ventajas de la autenticación biométrica: utilizar algo que forma parte de uno mismo, en lugar de una contraseña o un PIN que hay que recordar, significa que se puede acceder rápidamente, ya sea a un edificio físico o a un servicio en línea.


La seguridad es la mayor ventaja de las tecnologías biométricas. Las contraseñas y los PIN pueden ser robados, pero es extremadamente difícil robar un identificador biométrico como una huella dactilar o un escáner de iris. Esta combinación de seguridad y comodidad significa que la adopción de la tecnología biométrica seguirá creciendo en los próximos años y que los sistemas de seguridad biométricos serán cada vez más comunes.


La pandemia de COVID-19 también ha acelerado los requisitos de la tecnología biométrica. El acceso sin contacto a edificios y servicios, los pagos sin contacto y las interacciones en cajeros automáticos son más importantes que nunca. Incluso después de que consigamos controlar el COVID-19, las repercusiones de la pandemia se dejarán sentir mucho después de que se haya desarrollado una vacuna con un cambio en la forma en que todos interactuamos, tanto con otras personas como con el contacto físico en general.


A medida que la tecnología biométrica sigue avanzando, examinamos nueve de los usos más comunes de la biometría en la vida cotidiana.


1.      Seguridad en los aeropuertos

La tecnología biométrica está presente en los aeropuertos desde hace tiempo. Hacer que el paso por los aeropuertos sea más fluido es un objetivo compartido por los aeropuertos de todo el mundo.


El uso de la tecnología biométrica para verificar la identidad de los pasajeros se utiliza en algunos de los principales aeropuertos del mundo desde hace varios años y su uso se está generalizando.


Delta Air Lines, en colaboración con la Oficina de Aduanas y Protección de Fronteras de Estados Unidos, la Administración de Seguridad en el Transporte y el Aeropuerto Internacional Hartsfield-Jackson de Atlanta, puso en marcha la primera terminal biométrica de Estados Unidos en la Terminal F de Atlanta.


Los viajeros que vuelan a un destino internacional en Delta o en sus aerolíneas asociadas pueden ahora optar por utilizar la tecnología de reconocimiento facial para facturar en los quioscos de autoservicio, dejar las maletas en los mostradores de facturación, pasar por el puesto de control de la TSA y embarcar en un vuelo en cualquier puerta del vestíbulo F.


Esta nueva opción aprovecha el NeoFace Express de NEC, que permite la identificación rápida y el control en tiempo real de los pasajeros, facilitando así los desplazamientos por el aeropuerto. Los aeropuertos son uno de los mayores adoptantes de los sistemas de seguridad biométricos y se espera que sistemas similares se desplieguen en una gama mucho más amplia de industrias.


2.      Fuerzas de seguridad

La biometría se utiliza ampliamente en las fuerzas del orden, con agencias como el FBI y la Interpol que utilizan la biometría en las investigaciones criminales. En NEC llevamos más de 30 años trabajando con las fuerzas del orden de todo el mundo, incluso aquí en Nueva Zelanda, para ofrecer soluciones biométricas para la identificación de delincuentes.



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Un artículo de Wired informaba de que las fuerzas del orden de Estados Unidos tienen los datos de reconocimiento facial de 117 millones de estadounidenses. El Ministerio del Interior del Reino Unido anunció una inversión de 26 millones de libras en innovación policial con tecnología biométrica. Las tecnologías biométricas más comunes que utilizan son las huellas dactilares, el reconocimiento facial y del iris, la forma de andar y el reconocimiento de voz.


3.      Acceso y autentificación móvil

Quizá uno de los usos más comunes de la tecnología biométrica sea la seguridad de los teléfonos inteligentes. Apple fue la primera en introducir la solución Touch ID -que utiliza la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares- y, desde entonces, la seguridad de los teléfonos móviles ha evolucionado hasta utilizar una serie de tecnologías biométricas, como el reconocimiento facial, el reconocimiento del iris y el reconocimiento de la voz.


Todos los nuevos teléfonos móviles integran ahora algún tipo de modalidad biométrica como forma de proteger su dispositivo o aplicaciones específicas, como las bancarias, y se espera que la biometría se utilice junto a las opciones tradicionales de contraseña y PIN como forma de autenticación de dos factores.


4.      Banca

El sector bancario también está adoptando la biometría en una serie de servicios para ofrecer una experiencia más fluida a los clientes.



El banco Seven de Japón está poniendo en marcha una prueba de reconocimiento facial en los cajeros automáticos. El reconocimiento facial se utilizará como un nivel adicional de seguridad para autenticar que el propietario de la tarjeta es la persona que la utiliza.


A medida que las entidades financieras de todo el mundo se digitalizan, los bancos también están aplicando la tecnología biométrica para mejorar la gestión de la identidad de los clientes y los empleados en un esfuerzo por combatir el fraude, aumentar la seguridad de las transacciones y mejorar la comodidad de los clientes.


Los clientes también están preocupados por la suplantación de identidad y por los inconvenientes asociados a tener que demostrar constantemente su identidad. Como resultado, cada vez más clientes buscan bancos que cuenten con autenticación biométrica, lo que hace que los bancos investiguen la tecnología para implementarla.


5.      Asistentes para el hogar

Cualquiera que esté familiarizado con Google Home, Alexa y Siri ya estará acostumbrado a utilizar el reconocimiento de voz como identificador biométrico. El Asistente de Google que impulsa Google Home, así como el asistente en los dispositivos Android, es compatible con una amplia gama de dispositivos IoT (Internet de las cosas), incluyendo bombillas, cerraduras de puertas, cámaras de seguridad, luces de seguridad y más.


Por supuesto, a la hora de vincular tu asistente doméstico con cualquiera de estos dispositivos conectables, la seguridad es imprescindible. No querrás que los controle cualquiera. Por eso, la capacidad de Google Assistant de reconocer la voz de los usuarios autorizados es fundamental.


6.      Acceso al edificio

Ya sea en tu casa o en el lugar de trabajo, la tecnología biométrica se utiliza ahora de forma habitual como medio para permitir el acceso a los edificios, o a zonas específicas dentro de un edificio.


La biometría aporta muchas ventajas en lo que respecta al control de acceso. La tecnología puede proporcionar una experiencia de entrada sin fricciones cuando se utiliza el reconocimiento facial o del iris para controlar el acceso a zonas seguras dentro de un edificio.


El reconocimiento de huellas dactilares es el sistema biométrico más utilizado para acceder a los edificios y proporciona una capa adicional de seguridad a los gestores de los mismos. Mientras que una llave, una tarjeta de acceso o un número PIN pueden ser robados, es mucho más difícil robar un identificador biométrico, por lo que es una forma mucho más segura de asegurar los edificios.


7.      Escuelas

Estados Unidos, Reino Unido, Bélgica y otros países ya aplican la tecnología biométrica en los centros escolares. También es una tecnología en auge en el sector educativo estadounidense. La biometría mejora la seguridad y hace más eficiente el proceso de matriculación.


Además de garantizar que sólo los alumnos y los adultos autorizados accedan a los edificios escolares, los datos biométricos también se utilizan para actividades como el registro de asistencia, la retirada de libros de la biblioteca o incluso el pago de las comidas. Debido a la sensibilidad que rodea a los niños y a la privacidad, las escuelas requieren el permiso completo y por escrito de los padres de los alumnos para utilizar el sistema.


La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares es la modalidad biométrica más utilizada en las escuelas. Sin embargo, el reconocimiento facial puede utilizarse para detectar a "desconocidos" que puedan estar en el recinto escolar o en las instalaciones de la escuela.


8.      Transporte público

La adopción de la biometría en el transporte público está todavía en sus primeras fases, pero los usos potenciales en el transporte público son amplios e incluyen la seguridad y la mejora de la experiencia del cliente.




Entre los primeros en adoptar la tecnología biométrica se encuentra el Dallas Area Rapid Transit (DART), la mayor agencia de transporte municipal del norte de Texas. DART implantó cámaras con tecnología de reconocimiento facial en sus trenes. Estas cámaras integran la biometría para varios propósitos, entre los que se incluyen el seguimiento de la capacidad del tren, las emergencias médicas y permitir a la policía saber cuándo una persona buscada está a bordo.


Otras aplicaciones de la tecnología biométrica incluyen el uso de tarjetas de identificación inteligentes y la emisión de billetes inteligentes para hacer coincidir a una persona mediante el reconocimiento facial con el fin de acceder a los sistemas de tránsito, lo que permite un viaje más seguro y simplifica el proceso de emisión de billetes y la gestión de pasajeros.


9.      Bancos de sangre

Cuando se trata de donar sangre, la identidad es extremadamente importante. En el pasado, los donantes recibían tarjetas con toda la información necesaria. Sin embargo, ahora estos datos se almacenan con frecuencia de forma digital, y los donantes utilizan el reconocimiento de huellas dactilares o del iris para acceder a sus datos vitales.


El uso de identificadores biométricos elimina el riesgo de duplicación, los problemas de introducción de datos y la necesidad de llevar tarjetas de identificación nacionales, lo que hace que el proceso sea más seguro y mejora la experiencia del cliente al donar sangre.



Incorporación de la tecnología biométrica en la aviación: El camino hacia el viaje aéreo sin contacto en EE.UU.

Tovah LaDier, directora ejecutiva de la Asociación Internacional de Biometría e Identidad, ofrece una breve historia de la biometría y la aviación desde 2001 hasta la actualidad, centrándose en el actual debate político sobre la decisión de utilizar el reconocimiento facial en la entrada-salida.


Antecedentes de la tecnología biométrica


La conexión entre la aviación y las tecnologías biométricas en EE.UU. comenzó en serio con el ataque terrorista del 11 de septiembre. Inmediatamente después, el Congreso creó el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) y, entre otras cosas, estableció el Servicio de Aduanas y Protección de Fronteras (CBP) y la Administración de Seguridad en el Transporte (TSA).


A esto le siguió la siguiente legislación, que ordenó el uso de la biometría para la entrada y salida de Estados Unidos, y autorizó a la TSA a utilizar la biometría para el control de pasajeros:


La Ley de Mejora de la Seguridad Fronteriza y Reforma de la Entrada de Visados de 2002

La Ley de Reforma de la Inteligencia y Prevención del Terrorismo de 2004

La Ley de Aplicación de las Recomendaciones de la Comisión del 11-S de 2007


Primeros avances de la tecnología biométrica


Desde el principio, la incorporación de la tecnología biométrica en la aviación se centró en el USVISIT Entry-Exit (ahora Biometric Entry-Exit). Durante casi la primera década, la atención se centró principalmente en la entrada biométrica en Estados Unidos, impulsada por la urgencia de evitar otro 11 de septiembre.


Se crearon el Centro Nacional de Lucha contra el Terrorismo (NCTC) y el Centro de Control del Terrorismo (TSC), junto con listas de vigilancia y listas de exclusión aérea. La toma de huellas dactilares ya formaba parte de la naturalización en EE.UU., pero se convirtió en la norma para todos los controles de visados de EE.UU. y se gestionó colectivamente dentro de US-VISIT bajo la base de datos IDENT.


Durante este tiempo hubo pocos avances visibles en cuanto a la salida biométrica, a pesar de que fue una de las principales recomendaciones de la Comisión del 11-S. Se trataba de una cuestión importante, no había precedentes sobre cómo proceder y no existía una solución obvia y asequible.


Según el personal profundamente implicado en el programa, también preocupaba que la tecnología -las huellas dactilares en aquel momento- aún no estuviera preparada y que precipitar su implantación fuera un grave error que podría tener consecuencias negativas a largo plazo: Los resultados iniciales del piloto habían sido insatisfactorios.


La situación empezó a cambiar en 2011, cuando la sede del DHS llegó a la conclusión de que no podía desarrollar el programa por sí sola y ordenó al CBP, a Política y a Ciencia y Tecnología que utilizaran sus respectivos conocimientos para colaborar y desarrollar una solución tecnológica. Esta colaboración condujo finalmente a una solución. Desde el punto de vista operativo del CBP, era esencial que la solución proporcionara un beneficio para la aplicación de la ley, a saber, el cotejo (de huellas dactilares) en tiempo real.


Una vez que la tecnología evolucionó hasta el punto de que el cotejo en tiempo real se hizo factible, el DHS transfirió en 2013 la responsabilidad del programa de salidas biométricas de Estados Unidos al CBP y, basándose en los prometedores proyectos piloto posteriores, el Congreso asignó mil millones de dólares en 2016 para facilitar el avance.


En 2017, el CBP tomó la creativa e importante decisión de utilizar el reconocimiento facial para sus futuras operaciones más allá del uso tradicional de las huellas dactilares. El reconocimiento facial es la menos intrusiva de las alternativas y no tiene connotaciones delictivas. La tecnología se había vuelto muy precisa, como reflejan las pruebas de reconocimiento facial del NIST, y permitiría un proceso más rápido y eficiente. Y lo que es más importante, el CBP tenía galerías faciales accesibles a través de las fotos de los pasaportes y visados de EE.UU. del Departamento de Estado para prever las galerías de salida y facilitar el proceso de embarque.


Surgimiento de los activistas de la privacidad


Aunque la comunidad de la privacidad siempre se ha opuesto a la biometría, las cuestiones de seguridad no estaban en primer plano. La decisión de utilizar el reconocimiento facial en Exit cambió esta situación y la comunidad de activistas, aprovechando el estado de ánimo antitecnológico existente (uso indebido de datos personales por parte de las grandes empresas tecnológicas y violaciones masivas de datos, no relacionadas con las tecnologías biométricas) montó un contundente desafío al reconocimiento facial.


Con una financiación y recursos considerables y un mensaje eficaz, han sido visibles y han conseguido suscitar importantes preocupaciones, aunque mal informadas, sobre la tecnología. El resultado son varias leyes federales que proponen prohibiciones y moratorias, así como un número considerable de propuestas legislativas estatales y locales, varias de las cuales han sido aprobadas.


En respuesta, la IBIA, así como otras partes interesadas, organizó un agresivo programa de divulgación, educación y creación de redes para desacreditar los argumentos sobre la privacidad y conseguir apoyo para el uso del reconocimiento facial en la aviación. El sector ha hecho notables progresos, pero aún queda mucho por hacer.



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Argumentos de los activistas de la privacidad


Los grupos defensores de la privacidad plantearon toda una serie de argumentos, algunos de ellos patentemente absurdos y en gran medida ignorados, como que no hay ninguna amenaza a la seguridad que justifique el programa de salida de Estados Unidos y que no hay razón para controlar a las personas que parten, ignorando el hecho de que en el 11-S, un avión de gran tamaño y con mucho combustible provocó daños catastróficos inmediatamente después de la salida.


El rendimiento tecnológico y la preocupación por la privacidad son los dos argumentos principales.


El reconocimiento facial está "sesgado" contra las mujeres y las personas de piel oscura y las mujeres, basándose en dos estudios erróneos

Los algoritmos de reconocimiento facial no son perfectos (no son lo suficientemente buenos para usarlos)

El reconocimiento humano es todo lo que se necesita

El reconocimiento facial es un paso más hacia la sociedad de la vigilancia

Desmontando los argumentos sobre la privacidad

El desmentido de los argumentos se centró en los recientes resultados de las pruebas de los algoritmos de reconocimiento facial realizadas por el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), la principal institución mundial de pruebas a nivel mundial. Dichos resultados ponen fin a las tergiversaciones fundamentales de los argumentos de los activistas, según los cuales los algoritmos están sesgados y no son lo suficientemente buenos, y confirman los altos niveles de precisión del reconocimiento facial1. Estos resultados ponen de manifiesto las ventajas del reconocimiento facial y los graves riesgos para la seguridad pública y nacional de una prohibición o moratoria de la tecnología.


El reconocimiento facial no está "sesgado". A diferencia de los seres humanos, las máquinas no están sesgadas; existen "diferencias de rendimiento", término que utiliza el NIST, en toda la población. Las pruebas recientes del NIST muestran un progreso significativo en la reducción de la variación del rendimiento en todos los ámbitos y que las diferencias demográficas de los algoritmos de alto rendimiento son prácticamente indetectables2.


La postura de que los algoritmos no son perfectos no puede tomarse en serio. Ningún sistema de máquinas o persona es perfecto. En el mundo real, la cuestión pertinente es si el reconocimiento facial automatizado, que aumenta la toma de decisiones humana, es mucho mejor que la alternativa del reconocimiento humano únicamente. Para muchas actividades críticas de seguridad pública, simplemente no es aceptable limitar el rendimiento a la capacidad humana, o a los sistemas existentes, o alternativamente no realizar la actividad en absoluto. 


El reconocimiento facial automatizado es indiscutiblemente más preciso que los actuales sistemas de reconocimiento humano únicamente. La precisión medida de la inspección visual de los pasaportes por parte de los humanos es notoriamente baja, y algunos determinan que se encuentra en el rango del 80% o menos (por ejemplo, Passport Officers' Errors in Face Matching)3. Los algoritmos de mayor rendimiento superan el rendimiento medio de todos los grupos humanos, incluidos los examinadores faciales forenses cualificados. El NIST ha identificado cinco algoritmos, que funcionan con bases de datos muy grandes con millones de sujetos, que tienen una tasa de precisión del 99% o superior4.


El reconocimiento facial automatizado puede hacer cosas importantes que los humanos no pueden, como identificar a niños desaparecidos y explotados y a adultos desorientados.


El reconocimiento facial no es sinónimo de vigilancia. Esta es una idea errónea promovida por los activistas de la privacidad, basada en afirmaciones hipotéticas, no en hechos, para generar ansiedad.


Las cámaras de videovigilancia son de uso generalizado hoy en día y capturan escenas enteras para su posterior reproducción en caso de necesidad. El reconocimiento facial, por otra parte, sólo consiste en la identificación de un rostro humano y la capacidad de compararlo con una única imagen facial conocida. El reconocimiento facial sólo es útil para cotejar con una galería conocida de imágenes faciales de calidad a las que se somete para su cotejo. No existe una base de datos de todos los rostros, por lo que un individuo desconocido seguirá siendo anónimo después de una no coincidencia. La realidad es que una franja muy amplia de la población no está archivada en ningún lugar de Estados Unidos.


En la aviación, los acuerdos internacionales dictan el uso de la foto del pasaporte para verificar la identidad en los cruces fronterizos de la aviación internacional. El reconocimiento facial simplemente automatiza un proceso que ha estado en uso desde finales de la década de 1940, pero es mucho más preciso.


Los activistas de la privacidad saben todo esto. Simplemente ignoran los hechos y reiteran sus argumentos erróneos y engañosos, que siguen recibiendo tracción entre un cierto porcentaje de la élite política y mediática.


Sin embargo, hay sutiles cambios de perspectiva en el Congreso. Varios miembros de alto rango, que siguen nerviosos por el reconocimiento facial, han decidido no abogar por la prohibición de su uso en la aviación debido a los beneficios esenciales de la tecnología para la aplicación de la ley, la seguridad fronteriza, la seguridad pública y ahora también la salud. COVID-19 también está cambiando el panorama. Estas señales también son evidentes a nivel estatal y local.


Los usos actuales de la tecnología biométrica


COVID-19 ha asestado un golpe a todos los aspectos de nuestras vidas. Las industrias de la aviación, los viajes y la hostelería se encuentran entre las más afectadas, y requieren un importante rediseño para reconstruir y recuperar la confianza de los pasajeros en unos viajes aéreos seguros y saludables.


Las tecnologías biométricas son un importante elemento de rediseño para mejorar la seguridad, la comodidad y, ahora también, la salud, centrándose en las modalidades sin contacto: reconocimiento facial, reconocimiento del iris y huellas dactilares sin contacto.


El proceso de facturación de los vuelos es la cara de los aeropuertos y también un lugar donde hoy en día COVID-19 puede prosperar, a menos que se rediseñe. A partir de la facturación, los aeropuertos están atestados de personas en largas colas con numerosos puntos de contacto e intercambio de documentos físicos, lo que aumenta el riesgo de transmisión del virus.



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Con la cara de los aeropuertos y la salud de los pasajeros en juego, la incorporación de la biometría sin contacto en la facturación es ahora crítica y debería acelerarse. A su vez, el rediseño y la reconstrucción de los aeropuertos y de las industrias de viajes y turismo es un elemento crítico para la reconstrucción de la economía.


Para conseguir el apoyo político y público y la financiación para este rediseño crucial de la facturación, es esencial ahora ampliar la colaboración entre las partes interesadas y ampliar las actividades de educación, divulgación y creación de redes en el Congreso, el DHS y la Administración.


La tecnología biométrica en el Reino animal

 La biometría suele definirse o describirse como la medición del cuerpo relacionada con las características humanas; sin embargo, el homo sapiens no es la única especie del reino animal a la que se han aplicado medidas biométricas. Desde la agricultura, pasando por la conservación de especies en peligro de extinción, hasta la búsqueda de una mascota perdida, la biometría se ha aplicado a toda una serie de criaturas.

Por poner un ejemplo, los pollos de China, país en el que la tecnología biométrica se utiliza ampliamente en su población humana, están a punto de entrar en el punto de mira a través de una compañía de seguros de cría. Una rama de ZhongAn Online planea utilizar el reconocimiento facial y un libro mayor de blockchain en un sistema denominado "Go-Go Chicken" para proporcionar información a los consumidores sobre el ciclo de vida de 4 a 6 meses de los pollos de granja. El usuario puede descargarse una aplicación en un smartphone para ver el recorrido del ave desde la granja hasta el supermercado con gráficos que muestran su nivel de actividad.



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La biometría en la agricultura no es sólo para las aves, ni para la agricultura ecológica. El gigante agrícola Cargill está tomando la visión artificial y otras tecnologías biométricas y aplicándolas al ganado, empezando por las granjas lecheras. Más allá de escanear la cara de una vaca, la tecnología de Cainthus busca controlar el consumo de alimentos y la biometría del comportamiento para optimizar la ganadería industrial, buscando expandirse más allá de las novillas y pasar a la cría de cerdos, aves y peces.


La observación de los movimientos y hábitos de los animales también se está utilizando en los esfuerzos de conservación y estudio de la fauna. El laboratorio de biometría de la Universidad Estatal de Michigan anunció recientemente PrimNet, un sistema de reconocimiento facial diseñado en primer lugar para rastrear con precisión a los lémures, pero que pronto se amplió para identificar a todo tipo de simios, y que se ha asociado a la aplicación móvil PrimID. La tecnología es valiosa para los investigadores y científicos que trabajan para comprender más fácilmente los movimientos y la población de los simios, y también tiene aplicaciones en la prevención de la caza furtiva, que ha provocado una importante disminución de primates en la naturaleza.


Nuestras criaturas domésticas también pueden beneficiarse de la tecnología biométrica de reconocimiento facial, concretamente los perros y gatos perdidos. El Registro de Animales de Compañía de Nueva Zelanda (NZCAR) ha reunido a mascotas extraviadas mediante la carga de fotos de mascotas perdidas en la base de datos de NZCAR, con el reconocimiento facial utilizado para cotejar la presentación con fotos de animales encontrados cargadas por otros usuarios.


Las diversas aplicaciones de la biometría en animales fuera de los humanos apuntan a la gran versatilidad de la tecnología, dejando las preguntas innegables de qué y cómo pueden aplicarse tecnologías como el reconocimiento facial a diversas industrias, investigaciones y esferas de redes.


Los tigres usan el olor, los pájaros las llamadas: la biometría es sólo instinto animal

 La Biometría puede parecer nueva, pero es la forma más antigua de identificación. Los tigres se reconocen entre sí por su olor y los pingüinos por sus llamadas. Los humanos se reconocen entre sí por la vista desde el otro lado de la habitación, las voces en el teléfono, las firmas en los contratos y las fotografías en los permisos de conducir. Las huellas dactilares se han utilizado para identificar a las personas en las escenas del crimen durante más de 100 años.

Lo nuevo de la biometría es que ahora son los ordenadores los que hacen el reconocimiento: huellas dactilares, escáneres de retina, huellas de voz y patrones de tecleo. Hay mucha tecnología en juego para intentar limitar tanto el número de falsos positivos (que otra persona sea reconocida por error como usted) como el de falsos negativos (que usted no sea reconocido por error). Por lo general, un sistema puede optar por tener menos de uno o de otro; menos de ambos es muy difícil.


Seguridad Confiable


La biometría puede mejorar enormemente la seguridad, sobre todo si se combina con otra forma de autenticación, como las contraseñas. Pero es importante entender sus limitaciones, así como sus puntos fuertes. En cuanto a los puntos fuertes, la biometría es difícil de falsificar. Es difícil colocar una huella dactilar falsa en tu dedo o hacer que tu retina se parezca a la de otra persona. Algunas personas pueden imitar voces, y los maquilladores pueden cambiar las caras de las personas, pero se trata de habilidades especializadas.


Por otro lado, la biometría es fácil de robar. Uno deja sus huellas dactilares en todos los lugares que toca, su escáner de retina en todos los lugares que mira. Con frecuencia, los hackers han copiado las huellas de los funcionarios de los objetos que han tocado y las han colgado en Internet. Todavía no hemos tenido un ejemplo de hackeo de una gran base de datos biométricos, pero la posibilidad está ahí. Los datos biométricos son identificadores únicos, pero no son secretos.


Y un biométrico robado puede engañar a algunos sistemas. Puede ser tan fácil como recortar una firma, pegarla en un contrato y luego enviar la página por fax a alguien. La persona al otro lado no sabe que la firma no es válida porque no la ha visto fijada en la página. Los inicios de sesión remotos por huella dactilar fallan de la misma manera. Si no hay forma de verificar que la huella proviene de un lector real y no de un archivo informático almacenado, el sistema es mucho menos seguro.


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Un sistema más seguro es utilizar una huella dactilar para desbloquear el teléfono móvil o el ordenador. Dado que existe una ruta de confianza desde el lector de huellas dactilares hasta la huella almacenada que el sistema utiliza para comparar, un atacante no puede inyectar una huella previamente almacenada tan fácilmente como puede cortar y pegar una firma. Una foto en un documento de identidad funciona de la misma manera: el verificador puede comparar la cara que tiene delante con la de la tarjeta.


Las huellas dactilares en las tarjetas de identificación son más problemáticas, porque el atacante puede intentar engañar al lector de huellas dactilares. Los investigadores han fabricado dedos falsos de goma o glicerina. Los fabricantes han respondido construyendo lectores que también detectan los poros o el pulso.


La lección es que la biometría funciona mejor si el sistema puede verificar que la biometría proviene de la persona en el momento de la verificación. El sistema de identificación biométrica en las puertas de la sede de la CIA funciona porque hay un guardia con una gran pistola que se asegura de que nadie intente engañar al sistema.


Por supuesto, no todos los sistemas necesitan ese nivel de seguridad. En Counterpane, la empresa de seguridad que fundé, instalamos lectores de geometría de la mano en las puertas de acceso al centro de operaciones. La geometría de la mano es una biometría difícil de copiar, y el sistema era cerrado y no permitía falsificaciones electrónicas. Funcionó muy bien.


Otro problema de la biometría: no falla bien. Las contraseñas se pueden cambiar, pero si alguien copia tu huella digital, no tienes suerte: no puedes actualizar tu pulgar. Se puede hacer una copia de seguridad de las contraseñas, pero si se altera la huella del pulgar en un n accidente, estás atrapado. Los fallos no tienen por qué ser tan espectaculares: un lector de huellas de voz puede no reconocer a alguien con dolor de garganta, o un lector de huellas dactilares puede fallar al aire libre cuando hace mucho frío. Los sistemas biométricos deben analizarse teniendo en cuenta estas posibilidades.


La biometría es fácil, cómoda y, si se utiliza correctamente, muy segura; pero no es la panacea. Entender cómo funcionan y fallan es fundamental para comprender cuándo mejoran la seguridad y cuándo no.


La observación biométrica de aves levanta el vuelo

 


Los investigadores del Laboratorio de Ornitología de Cornell están trabajando en un sistema de identificación de aves mediante aprendizaje automático. Llamado Merlin Bird Photo ID, el sistema utiliza una tecnología similar a la del reconocimiento facial, buscando patrones en las imágenes de las aves para identificar las especies.

A medida que se le suministran más imágenes, el sistema perfecciona sus capacidades, volviéndose más avanzado y preciso en un sistema de aprendizaje automático. De momento, es capaz de identificar unas 400 especies de aves comunes en Norteamérica, pero ese número está aumentando, al igual que la precisión del sistema. En última instancia, a los investigadores les gustaría desarrollarlo lo suficiente como para integrarlo en una aplicación móvil, capaz de identificar correctamente las especies de aves incluso en fotos de baja calidad; y la misma base tecnológica podría ampliarse a otras áreas, ayudando a identificar otros animales, plantas, etc.


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Se trata de un área apasionante e inusual de la identificación biométrica. Aunque la tecnología de reconocimiento facial para humanos es ya relativamente común, ya se utiliza con animales en aplicaciones comerciales como la aplicación Finding Rover para la identificación de perros perdidos, y pronto podría extenderse incluso a objetos inanimados, permitiendo que los sistemas de inteligencia artificial identifiquen teóricamente todo lo que aparece en una imagen determinada. Probablemente falta mucho para eso, pero en un futuro próximo los aficionados a la ornitología se beneficiarán enormemente.



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